Una piattaforma per il monitoraggio intelligente del territorio

Il monitoraggio del territorio è caratterizzato da una crescente complessità legata all’interdipendenza tra i fenomeni da gestire, al moltiplicarsi di sorgenti informative eterogenee alla necessità di un coordinamento efficace delle risorse in campo. Disporre di uno strumento in grado di assicurare la “situational awareness” può rappresentare la differenza tra il successo e l’insuccesso nel controllo dell’ambiente urbano e periurbano. Leonardo illustra la propria piattaforma di monitoraggio territoriale, basata sul paradigma C5I (Comando, Controllo, Comunicazione, Computer, Cyber, Intelligence) con un caso d’uso legato al degrado ambientale.

Il monitoraggio dei passeggeri nel TPL genovese: analisi visiva ed utilizzo dati

Presentazione dello scenario attuale del livello di monitoraggio dei sistemi di trasporto utilizzati in AMT Genova. A seguito del monitoraggio, utilizzo delle osservazioni in maniera sistematica a scopo di sicurezza e rispondenza degli obblighi normativi. Oltre a ciò scenari applicativi delle osservazioni effettuate.

Smart Rainfall System: risultati della sperimentazione del sistema di monitoraggio delle piogge e now-casting degli allagamenti nella Valpolcevera

Smart Rainfall System – SRS è un Sistema di Supporto alle Decisioni – DSS per il now-casting del pericolo di allagamento che utilizza un’innovativa tecnica di monitoraggio delle piogge intense e abilita l’implementazione di politiche di resilienza nella Smart City. Nel 2021 si è conclusa la sperimentazione di SRS a scala di bacino nel territorio della Valpolcevera nell’ambito della “Call for ideas per progetti sperimentali di innovazione urbana” del Comune di Genova. L’intervento descriverà i risultati più rilevanti dell’iniziativa sperimentale e gli sviluppi del sistema per la previsione a breve termine degli allagamenti delle aree urbane.

CASTORE, dalla mitologia al Digital Twin per una mobilità sicura

Con l’obiettivo di migliorare l’integrazione tra porto e città, il progetto CASTORE si prefigge di realizzare una soluzione basata sull’adozione di strumenti e tecniche di Intelligenza Artificiale, Data Analysis e Internet of Things (IoT) in modo da ottimizzare la gestione dei flussi passeggeri tra Porto e Trasporto Pubblico Locale (TPL) in termini di operatività e sicurezza creando tutti gli elementi fondamentali per l’implementazione di processi di simulazione e modellazione necessari per la produzione di un Digital Twin. Dedicata ai gestori del TPL, CATORE tiene altresì conto delle necessità e degli aspetti legati a utenza/cittadini e gestori dei terminal portuali.

Il monitoraggio dei passeggeri nel TPL genovese: analisi visiva ed utilizzo dati

Presentazione dello scenario attuale del livello di monitoraggio dei sistemi di trasporto utilizzati in AMT Genova. A seguito del monitoraggio, utilizzo delle osservazioni in maniera sistematica a scopo di sicurezza e rispondenza degli obblighi normativi. Oltre a ciò scenari applicativi delle osservazioni effettuate.

Come monitorare i progressi di una Lighthouse City al 2050? Controllo Dynamico – Proposta e modello della Città di Genova

Per misurare la trasformazione della città di Genova in una Lighthouse City con i suoi caratteri di vivibilità, inclusività, sviluppo, attrattività, sostenibilità e benessere è stato definito un framework di indicatori dalle solide basi scientifiche, ispirato alle opportunità offerte dall’investimento nella resilienza e smartness urbana e al progressivo sviluppo verso la Doughnut Economy. Basato su un modello dati flessibile offre diverse letture della città e consentirà di orientare in modo più ampio le azioni per un’economia urbana sostenibile.

Droni e rischio idrogeologico: le soluzioni innovative per il monitoraggio del territorio e delle infrastrutture

Overview delle soluzioni innovative di TIM per il monitoraggio di aree geografiche ed infrastrutture esposte a rischio idrogeologico

Lo stato dell’arte del monitoraggio dei territori: verso il tempo reale?

L’era dei Big Data, dell’Intelligenza Artificiale e dell’IoT ha segnato un impulso significato verso un approccio multidisciplinare e multi-sorgente allo sviluppo di soluzioni innovative per l’osservazione della Terra attraverso l’acquisizione, l’elaborazione e l’analisi di dati ed informazioni “real time” satellitari ed in situ. La presentazione è una breve sintesi dell’impatto che l’accezione real-time ha nei diversi ambiti e nelle diverse applicazioni in cui l’Informazione Geografica, e ancor prima, i dati geospaziali giocano un ruolo predominante.

Database topografico del Comune di Genova e modelli in ottica Urban Digital Twin

Nell’ambito del PON METRO 2014-2020 – Asse 1 «Agenda Digitale Metropolitana» il Comune di Genova ha finanziato il progetto «Aggiornamento e interoperabilità del Data Base Topografico in scala 1:1000 e 1:2000», realizzato con tecniche innovative per qualità e quantità. I prodotti sono rilasciati secondo politiche open data e consistono in: Data Base Geotopografico, CTC 1:1000 e 1:2000, Ortofoto DSM/DTM, LiDAR aereo, Rilievo MMS LiDAR e fotopanoramico terrestre. Attraverso queste fonti dati ad elevata precisione e loro modellazione, Genova sta costruendo la propria Urban Digital Twin che necessiterà di sviluppi specialistici futuri.